NATALIA R.M FAIDIBANPengarangh F. Lumenta,M.KepDosen Pembimbing 1Butet Agustarika,M.KepDosen Pembimbing 2Yogik S.Anggraeni,M.MedEd sKetua Pengujimixed materialbibliographyPerpustakaan SorongPoltekkes Kemenkes Sorong2024monographic0idIndonesiaKTIKarya Tulis Ilmiah5POLITEKNIK KESEHATAN KEMENKES SORONG

Text

Latar Belakang : Menurut organisasi kesehatan dunia (WHO), tekanan darah Sistolik dewasa adalah tekanan yang diperoleh pada saat jantung berkontraksi memompakan darah keseluruh tubuh dimana angka normalnya adalah 120 mmhg. Sementara tekanan diastolik yaitu tekanan saat otot jantung relaksasi dan menerima darah yang kembali dari seluruh tubuh dan nilai normalnya adalah 80 mmhg. Metode Penelitian : Jenis Penelitian ini adalah deskriptif analitik dalam bentuk kasus untuk mengeksporasi laporan kasus Penerapan Terapi Relaksasi Autogenik Terhadap Tingkat Kecemasan Dan Perubahan Tekanan Darah Pada Pasien Dengan Riwayat Hipertensi Di Wilayah Kerja Puskesmas Malaimsimsa Kota Sorong. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan asuhan keperawatan yang meliputi pengkajian, diagnosis keperawatan, perencanaan, penatalaksanaan, dan evaluasi. Hasil : Tindakan penerapan yang diberikan pada Ny.P yaitu relaksasi autogenik pada SP1 dengan kriteria hasil Verbalisasi kebingungan menurun, Tekanan darah menurun, Perilaku gelisah menurun, Perilaku tegang menurun dan Evaluasi pada Ny.P adalah setelah dilakukan implementasi selama 3 hari menunjukkan adanya perubahan pada tingkat ansietas yaitu ansietas sedang menjadi ringan dengan hasil : 6. Kesimpulan : Evaluasi pada Ny.P adalah setelah dilakukan implementasi selama 3 hari menunjukkan adanya perubahan pada tingkat ansietas yaitu ansietas sedang menjadi ringan dengan hasil : 6. Saran : Sebelum dilakukan penelitian sebaiknya metode yang akan digunakan dipersiapkan dengan baik supaya saat dilakukannya peneraannya terkondisikan dengan baik. vi Kata kunci : Hipertensi,kecemasan,teknik relaksasi autogenik.1540131440121006poltekkes Kemenkes sorongSetiadi 4 Rangkui Senayan Sistem Elektronik Tesis dan Disertasimachine generated